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机械网-2017年八大领域智能技术发展趋势发布

发布时间:2021-10-21 02:09:46 阅读: 来源:脱模剂厂家

";2016中国信息产业经济年会"于2016年12月23日在北京举行。本届经济年会以";数字经济与新动能"为主题,针对热门话题进行深入探讨。在本次大会上苏孜阿甫片用来治疗白癜风的效果怎么样,赛迪智库信息化中心的助理研究员刘鹏宇发布了2017年智能技术发展趋势,从人脑仿生、机器学习、智能语音助手、机器视觉、AR、区块链、数字孪生和人工智能等8个领域进行重点解读。

刘鹏宇提出,2017年智能技术8大发展趋势分别是人脑仿生获得重大突破;机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入利用;智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口;机器视觉将向生产生活领域不断渗透;AR将超出VR率先驶入快速发展车道;区块链加快平台化、开源化、融会化发展;数字孪生将打造居民生活的信息物理空间;人工智能产业生态正加速构成白癜风患者是不适合吃西红柿

人脑仿生将获得重大突破。人脑仿生是再造人类的打造,通过明确大脑的结构组成和工作原理,可以建立小的神经元组成大的人脑神经网络,实现人类大脑的再造。

机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入利用。机器学习的发展有3架马车,硬件、算法、数据。硬件是支持的骨干,算法是机器思考的灵魂,数据是机器运行的养料。就像人类在学习1系列知识的教材或资料1样,这3架马车标志着机器学习不断地向前发展,也构成了机器学习目前最重要的范式。面向大范围数据的收集、标注、分析和处理,这是1种统计学的算法。可以说目前机器学习的最重要特点是无数据、不智能。

智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口。提到语音助手不能不提自然语言理解技术。智能语音助手是其中的很好利用场景,由于智能语音助手渗透领域很广,可以把社会里面的所有数据服务和社会人群广泛连接。亚马逊、苹果、微软、3星、百度都推出自己的语音助手。目前,语音助手在智能家居和辅助驾驶都有利用,未来语音助手将成为大平台、大集成、大服务。

机器视觉将向生产生活领域不断渗透。目前的机器学习技术主要利用于生产和生活领域,在生产中包括组装、高精度检测、质量检测和产品追溯,特别是对零部件的细小差异。在生活领域,利用最多的就是无人驾驶汽车,百度公司、特斯拉汽车都在研究无人驾驶技术。传统成像带来了雷达技术,用雷达测控周边的环境,这些视觉技术利用智能的传感器、智能的视频监控装备等1系列手段,可以感知环境的变化,从而通过后台深度学习的平台进行分析,可以为汽车提供最重要且正确的决策支持。在心脏手术、视频监控和人脸辨认都有视觉技术的身影,未来将会成为人类最重要的视觉延伸。

AR将超出VR率先驶入快速发展车道。AR增强现实,是与外界的物理环境融会。通过智能手机普及,把AR和VR技术嫁接在便宜的产品上进行发展,专有装备到达1定程度后,再去拓展更好的利用。因此,2017年增强现实会再次超出虚拟现实,通过跟可穿着装备和智能终真个融会,特别是手机的融会晕痣型白癜风咋治疗,不断丰富利用内容可以有快速发展。

区块链加快平台化、开源化、融会化发展。区块是把数据依照时间窗口记录下来,再把这些时间区块用链状进行连接。区块链与传统的数据库是有区分的,传统的数据库是中心化的连接,区块链在存储的时候需要散布式的接入达成共鸣。物联网装备的安全问题有很大的挑战,但只要有区块链技术,可以保证物联网数据存储的安全性,在2者融会的条件下,物联网技术可以有更好的发展。

数字孪生将打造居民生活的信息物理空间。数字孪生是1种实体空间与虚拟空间的数字化、网络化、智能化的映照关系,在物理与数字两个空间同时记录个体全生命周期的运行轨迹。数字孪生是实体空间与虚拟空间的精准化映照,数字孪生技术走入工业级,在产品设计和仿真方面有重要的利用。下1步数字孪生拓展到生活领域,医疗和教育和出行可以构建个人全生命周期的数字预测模型。

人工智能产业生态正加速构成。人工智能产业链主要由基础设施,核心算法,利用平台(开源平台)和解决方案等环节构成。上游到下游,下游到上游,中间到两端这3种模式正从不同路径共造人工智能产业生态。

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